Η Isomorphic Labs επιχειρεί να μετατρέψει την τεχνολογία πίσω από το AlphaFold σε πλατφόρμα ανάπτυξης νέων φαρμάκων. Με νέα χρηματοδότηση από Thrive Capital, Alphabet, GV, MGX, Temasek και CapitalG, στοχεύει να φέρει τα πρώτα AI-designed φάρμακα σε κλινικές δοκιμές έως το τέλος του 2026.
- Γράφει η Χριστίνα Χατζηπαλαμουτζή
Η Isomorphic Labs, η εταιρεία ανακάλυψης φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργήθηκε ως spin-off της Google DeepMind, άντλησε 2,1 δισ. δολάρια σε νέο γύρο χρηματοδότησης, επιβεβαιώνοντας ότι το επενδυτικό ενδιαφέρον για την εφαρμογή της AI στη βιοϊατρική έρευνα παραμένει εξαιρετικά ισχυρό.
Ο γύρος χρηματοδότησης, τύπου Series B, έγινε υπό την ηγεσία της Thrive Capital και ολοκληρώθηκε με άγνωστη αποτίμηση. Συμμετείχαν επίσης υφιστάμενοι επενδυτές, όπως η Alphabet, η GV και η Google Ventures, καθώς και νέοι επενδυτές, μεταξύ των οποίων οι MGX, Temasek, CapitalG και το UK Sovereign AI Fund.
Από το AlphaFold στο AI drug design
Η Isomorphic Labs ιδρύθηκε το 2021, με στόχο να μεταφέρει τις επιστημονικές κατακτήσεις της Google DeepMind στο πεδίο της φαρμακευτικής έρευνας. Στον πυρήνα αυτής της προσπάθειας βρίσκεται η τεχνογνωσία γύρω από το AlphaFold, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που άλλαξε τον τρόπο με τον οποίο οι επιστήμονες προβλέπουν τη δομή των πρωτεϊνών.
Η σημασία του AlphaFold για την ανακάλυψη φαρμάκων είναι μεγάλη, επειδή η κατανόηση της δομής και των αλληλεπιδράσεων των πρωτεϊνών μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό θεραπευτικών στόχων και στον σχεδιασμό νέων μορίων. Η Isomorphic επιχειρεί να πάει ένα βήμα πιο πέρα: να δημιουργήσει μια ενιαία «μηχανή» σχεδιασμού φαρμάκων, ικανή να λειτουργεί σε διαφορετικές θεραπευτικές περιοχές και φαρμακευτικές τεχνολογίες.
Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Demis Hassabis, δήλωσε ότι η νέα κεφαλαιακή ενίσχυση θα επιτρέψει στην Isomorphic να αναπτύξει τη μηχανή σχεδιασμού φαρμάκων σε μεγάλη κλίμακα, προωθώντας την αποστολή της να «λύσει όλες τις ασθένειες».
Τι θα χρηματοδοτήσουν τα 2,1 δισ. δολάρια
Σύμφωνα με την εταιρεία, τα νέα κεφάλαια θα στηρίξουν την περαιτέρω ανάπτυξη και εφαρμογή του AI drug design engine της Isomorphic, την επέκταση της επιχειρησιακής της κλίμακας διεθνώς και την προώθηση του ερευνητικού της pipeline προς την κλινική φάση. Παράλληλα, θα χρηματοδοτήσουν την πρόσληψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού σε AI, μηχανική, σχεδιασμό φαρμάκων και κλινική ανάπτυξη.
Η εταιρεία υποστηρίζει ότι η πλατφόρμα της έχει ήδη αποδείξει την αξία της σε εσωτερικά προγράμματα, εντοπίζοντας υποψήφια φάρμακα με ταχύτητα που η ίδια χαρακτηρίζει πρωτοφανή. Ο πρόεδρος της Isomorphic, Max Jaderberg, ανέφερε ότι η μηχανή σχεδιασμού φαρμάκων της εταιρείας δίνει έναν επαναλήψιμο τρόπο σχεδιασμού νέων θεραπειών για ευρύ φάσμα νόσων.
Πρώτες κλινικές δοκιμές έως το τέλος του 2026
Η Isomorphic αναμένει πλέον τις πρώτες κλινικές δοκιμές της έως το τέλος του 2026, σύμφωνα με το Reuters. Πρόκειται για μετάθεση σε σχέση με προηγούμενο στόχο του Demis Hassabis, ο οποίος είχε μιλήσει για είσοδο φαρμάκων σχεδιασμένων με AI σε κλινικές δοκιμές έως το τέλος του 2025.
Η καθυστέρηση αυτή δεν είναι απαραίτητα ένδειξη αδυναμίας. Αντίθετα, αναδεικνύει την πραγματικότητα της φαρμακευτικής ανάπτυξης: ακόμη και όταν η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει τον σχεδιασμό μορίων, η μετάβαση από το υποψήφιο φάρμακο στην κλινική δοκιμή απαιτεί προκλινικά δεδομένα, τοξικολογικό έλεγχο, ρυθμιστική προετοιμασία και αυστηρή επιστημονική τεκμηρίωση.
Η AI μπορεί να μειώσει χρόνο και αβεβαιότητα σε συγκεκριμένα στάδια της ανακάλυψης φαρμάκων. Δεν καταργεί όμως τη βιολογία, την κλινική αξιολόγηση και την ανάγκη να αποδειχθεί ότι ένα φάρμακο είναι ασφαλές και αποτελεσματικό στους ανθρώπους.
Το μεγάλο στοίχημα της AI στη φαρμακευτική έρευνα
Η χρηματοδότηση της Isomorphic έρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία η φαρμακοβιομηχανία προσπαθεί να αποδείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει πρακτικά και μετρήσιμα αποτελέσματα. Το ενδιαφέρον δεν περιορίζεται πλέον στην εντυπωσιακή πρόβλεψη δομών ή στη γρήγορη ανάλυση δεδομένων. Το ζητούμενο είναι αν η AI μπορεί να φέρει πραγματικά νέα φάρμακα στην αγορά, πιο γρήγορα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και με χαμηλότερο ρίσκο αποτυχίας.
Η παραδοσιακή φαρμακευτική ανάπτυξη παραμένει ακριβή, μακρά και γεμάτη αποτυχίες. Η επιλογή λάθος στόχου, η ανεπαρκής κατανόηση της βιολογίας μιας νόσου ή οι απρόβλεπτες ανεπιθύμητες ενέργειες μπορούν να ακυρώσουν πολυετή και πολυδάπανα προγράμματα. Η υπόσχεση της AI είναι ότι μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα των αποφάσεων πολύ νωρίτερα στη διαδικασία.
Ωστόσο, οι επενδυτές και οι μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες θα κρίνουν τελικά την τεχνολογία από τα κλινικά δεδομένα. Το αν ένα AI-designed μόριο μπορεί να περάσει με επιτυχία από τις κλινικές δοκιμές παραμένει το καθοριστικό τεστ.
Η θέση της Alphabet και των μεγάλων επενδυτών
Η συμμετοχή της Alphabet και των επενδυτικών της βραχιόνων δείχνει ότι ο όμιλος συνεχίζει να βλέπει την Isomorphic ως ένα από τα πιο σημαντικά στοιχήματα του στην υγεία και στη βιοτεχνολογία. Η Ruth Porat, πρόεδρος και chief investment officer της Alphabet και της Google, ανέφερε ότι η εφαρμογή της AI στην υγεία αποτελεί βαθιά ευκαιρία και ότι η χρηματοδότηση θα επιταχύνει την προσπάθεια να έρθουν σημαντικές παρεμβάσεις στην αγορά με μεγαλύτερη ταχύτητα.
Η Thrive Capital, που ηγήθηκε και του προηγούμενου γύρου των 600 εκατ. δολαρίων το 2025, ενισχύει επίσης τη θέση της σε εταιρείες AI υψηλής προοπτικής. Ο ιδρυτής της, Joshua Kushner, δήλωσε ότι η εμπιστοσύνη της Thrive στην ομάδα της Isomorphic έχει ενισχυθεί μετά την πρόοδο που σημείωσε η εταιρεία τον τελευταίο χρόνο.
Η επόμενη φάση: από το μοντέλο στο φάρμακο
Η μεγάλη πρόκληση για την Isomorphic δεν είναι πλέον να πείσει ότι η AI μπορεί να προβλέψει ή να μοντελοποιήσει βιολογικές δομές. Αυτό έχει ήδη αποδειχθεί σε σημαντικό βαθμό. Η πρόκληση είναι να δείξει ότι μπορεί να μετατρέψει αυτή τη γνώση σε θεραπευτικά προϊόντα με πραγματική κλινική αξία.
Αν η εταιρεία φέρει τα πρώτα της υποψήφια φάρμακα σε κλινικές δοκιμές έως το τέλος του 2026, θα περάσει σε μια πολύ πιο απαιτητική φάση. Εκεί, η συζήτηση δεν θα αφορά μόνο την τεχνολογική κομψότητα των μοντέλων, αλλά την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα, τη διαφοροποίηση έναντι των υπαρχουσών θεραπειών και τη δυνατότητα εμπορικής ανάπτυξης.
Η άντληση 2,1 δισ. δολαρίων δίνει στην Isomorphic τον χρόνο, τα κεφάλαια και την επιχειρησιακή ισχύ για να κινηθεί επιθετικά. Δεν εγγυάται, όμως, κλινική επιτυχία. Αυτό είναι και το κρίσιμο σημείο για ολόκληρο τον χώρο της AI-driven φαρμακευτικής έρευνας.
Η νέα κούρσα στην ανακάλυψη φαρμάκων
Η Isomorphic δεν κινείται σε κενό. Η αγορά της AI στη φαρμακευτική ανακάλυψη γίνεται όλο και πιο ανταγωνιστική, με startups, μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες και παραδοσιακές φαρμακοβιομηχανίες να επενδύουν σε μοντέλα που υπόσχονται πιο γρήγορη και ακριβή ανάπτυξη θεραπειών.
Το μέγεθος του νέου γύρου δείχνει, πάντως, ότι οι επενδυτές βλέπουν την Isomorphic ως μία από τις πιο ισχυρές εταιρείες στην τομή τεχνητής νοημοσύνης και φαρμακευτικής έρευνας. Η προέλευση από τη Google DeepMind, το τεχνολογικό βάθος γύρω από το AlphaFold και η δυνατότητα προσέλκυσης κορυφαίων επιστημόνων λειτουργούν ως σημαντικά πλεονεκτήματα.
Το ερώτημα για την επόμενη διετία είναι απλό αλλά κρίσιμο: μπορεί η Isomorphic να αποδείξει ότι η AI δεν επιταχύνει απλώς την ανακάλυψη υποψηφίων μορίων, αλλά αυξάνει πραγματικά την πιθανότητα επιτυχίας ενός φαρμάκου στην κλινική ανάπτυξη;
Το διακύβευμα για την ιατρική και τη βιομηχανία
Εάν η Isomorphic και άλλες εταιρείες του χώρου επιβεβαιώσουν την υπόσχεση της AI, η φαρμακευτική έρευνα μπορεί να αλλάξει ριζικά. Η επιλογή θεραπευτικών στόχων, ο σχεδιασμός μορίων, η πρόβλεψη αλληλεπιδράσεων και η βελτιστοποίηση υποψηφίων φαρμάκων μπορεί να γίνουν πιο γρήγορα και πιο ακριβή.
Για τους ασθενείς, το πραγματικό όφελος θα μετρηθεί σε νέες θεραπείες, καλύτερα στοχευμένες παρεμβάσεις και ταχύτερη πρόσβαση σε φάρμακα για δύσκολες νόσους. Για τη φαρμακοβιομηχανία, το διακύβευμα είναι η αναμόρφωση ενός μοντέλου ανάπτυξης που σήμερα παραμένει ακριβό και υψηλού ρίσκου.
Η νέα χρηματοδότηση της Isomorphic δεν αποτελεί απλώς ένα μεγάλο επενδυτικό γεγονός. Είναι ένα ακόμη σήμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη περνά από το στάδιο της υπόσχεσης στο στάδιο της κλινικής δοκιμασίας. Εκεί θα φανεί αν η «μηχανή» σχεδιασμού φαρμάκων μπορεί να γίνει πραγματικός επιταχυντής της ιατρικής καινοτομίας.
Κάντε like στη σελίδα μας στο facebook για να μαθαίνετε όλα τα νέα
Διαβάστε επίσης
Η Τεχνητή Νοημοσύνη και τα αδιέξοδα της κλινικής απόφασης
Τεχνητή Νοημοσύνη ή Google; Τι δείχνει μελέτη για τις επιλογές ασθενών
